安全性生產監控檢測做為工業化安全工作的重要基礎，利用大數據完成對生產制造全流程的即時認知、動態性風險預警數據分析系統，大大降低了安全事故的發生率，保證了從業者人身財產安全，隨著工業4.0時代的來臨，安全生產風險監測預警系統已從單一的人力安全巡檢向“人防工程+安防+智防”綜合防御體系變化,成為其安全建設水平現代化關鍵構成部分。
安全性生產監控檢測系統一般由感知層、網絡層、平臺層和網絡層組成，感知層通過各類感應器（如溫度、工作壓力、氣體含量、測力傳感器等）和監控設備收集實時數據；網絡層運用電力線通信、5G、LoRa等互聯網技術實現用戶可靠傳輸；平臺層承擔數據存儲、解決和分析，多采用云計算和大數據技術性搭建；網絡層則面對不同的場景開發設計技術專業程序模塊，如實時監控系統、出現異常報案、安全隱患排查等，以某化工廠為例子，其部署的檢測系統覆蓋反應罐、儲存罐、管路等核心設備，根據2000多個感應器點，完成了對環境溫度、工作壓力、有害氣體等18項參數24小時的檢測。
安全生產風險監測預警系統的不斷升級，不但是對傳統安全管理理念的創新，更加是促進安全生產工作從“處于被動防御力”向“積極防治”改變的重要著力點，企業需結合自身實際行業特性，搭建匹配性高的監測體系，并加強數據信息安全和隱私維護，讓技術成為真正的守衛生產制造安全“智慧之眼”。
